结果展示

组间基因数目差异箱图
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根据各个样品中unique基因的数目分布情况,绘制组间基因数目差异箱图并进行统计学检验,通过箱图来反映不同分组中基因数目的分布差异。

样本不同分类水平物种丰度分布
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根据各个样品在不同分类层级上的相对丰度分析结果,可以得知样品在各分类水平上的物种组成比例情况,并通过三层扇形图来反映样品在不同分类学水平上的群落结构及差异。

肠型分析
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肠型被定义为“聚焦在高维空间里的微生物组特征,是有限的宿主-微生物共生稳态时的微生物群落结构”。根据各个样本中微生物丰度分布,对样本进行肠型划分,可以根据肠型划分情况明确饮食、年龄、疾病状态等因素对肠道菌群多样性的贡献,从而更加准确的挖掘与疾病相关的肠道微生物。

拷贝数变异分析
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肠道微生物不仅在菌种层面上多种多样,而且同种细菌不同菌株的基因或基因拷贝数存在很大差异,这造成细菌功能的巨大差异,如耐药、毒力等等,这些因素决定菌株对宿主健康的影响。通过挖掘各个样本中功能基因簇以及基因簇的拷贝数的变化,比较不同样本间关键功能的基因及基因拷贝数的差异。

抗性基因挖掘
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不管是人肠道微生物还是其他环境微生物中,抗性基因是普遍存在的。抗生素的滥用导致人体和环境中微生物群落发生不可逆的变化,对人体健康和生态环境造成风险,因此抗性基因的相关研究受到了研究者的广泛关注。通过对各样本中耐药基因的注释和统计,并以Circos圈图的形式展示,以此比较不同样本中不同耐药基因的分布差异。

组间α多样性指数差异
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根据各个样本中基因丰度分布情况,计算各样本中基于基因的Shannon多样性指数,并通过箱图比较不同分组间基因多样性的差异。

物种/功能LEfSe分析
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LEfSe判别分析用于筛选组间具有显著差异的物种和功能Biomarker,首先通过秩和检验的方法检测不同分组间的差异物种和功能并通过LDA(线性判别分析)实现降维并评估差异物种和功能的影响大小,即得到LDA score。在宏基因组分析中,它可以从多个分组的数据出发,找到组间在丰度上有显著差异的物种和功能Biomarker。

代谢通路比较分析
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基于 KEGG 注释结果针对某一特定的兴趣通路研究不同样本(不同分组)间的差异,绘制了代谢通路比较分析的交互图;在代谢通路图中,节点代表各种化合物, 方框代表酶类信息(默认边框为黑色,背景为白色),不同颜色的方框代表注释为该酶类的不同Unigenes数目,以此比较不同样本间代谢功能的差异。

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